- Oracle reforça la seva aliança amb Google Cloud expandint Oracle AI Database@Google Cloud i llançant Oracle AI Database Agent per a Gemini Enterprise.
- El nou agent de bases de dades d'IA permet als usuaris consultar dades d'Oracle de confiança en llenguatge natural, sense SQL ni eines personalitzades, i connectar-les a fluxos de treball d'IA més amplis.
- Oracle AI Database@Google Cloud ara abasta 15 regions globals, amb més ubicacions previstes, i és compatible amb la migració en temps real a través d'OCI GoldenGate.
- La integració entre Oracle Autonomous AI Lakehouse i Google BigQuery permet una arquitectura Lakehouse unificada entre Oracle i Google Cloud amb un moviment mínim de dades.
Oracle està ampliant la seva col·laboració amb Google Cloud per oferir clients conjunts maneres més pràctiques d'incorporar la IA directament a les dades de l'empresaLes dues empreses estan estrenyent el vincle entre les tecnologies de bases de dades d'Oracle i la pila d'IA de Google per tal que les organitzacions puguin treballar amb la seva informació de manera més natural i implementar aplicacions basades en IA amb menys fricció.
Al centre d'aquest moviment hi ha les noves capacitats d'Oracle AI Database@Google Cloud i l'arribada de Agent de base de dades Oracle AI per a Gemini EnterpriseEn conjunt, aquestes ofertes tenen com a objectiu simplificar la manera com les empreses accedeixen, analitzen i operen les seves dades d'Oracle dins de Google Cloud, des dels informes diaris fins a l'automatització i l'anàlisi avançades.
Agent de bases de dades Oracle AI per a Gemini Enterprise: el llenguatge natural es troba amb dades fiables
El nou agent de bases de dades Oracle AI, ara llistat a Google Cloud Marketplace, està dissenyat per reduir la bretxa entre els usuaris empresarials i les dades corporatives complexes. En lloc d'escriure consultes SQL o confiar en quadres de comandament personalitzats, els usuaris poden plantejar preguntes quotidianes en un llenguatge planer i obtenir respostes generades a partir de la base de dades Oracle en què ja confien.
A través de la seva integració amb Gemini Enterprise, l'agent utilitza capacitats d'IA integrades a la base de dades Oracle per interpretar indicacions en llenguatge natural, assignar-les a les dades governades correctes i retornar respostes contextuals. L'objectiu és mantenir les dades on es gestionen i es protegeixen, tot permetent un accés flexible i conversacional. Per entendre millor la integració amb Gemini es pot consultar la guia de l'API de Gemini 3.
Els casos d'ús típics inclouen preguntes rutinàries però crítiques com ara identificació de tendències d'ingressos per geografia o línia de productes, identificant canvis de rendiment per segment o detectant canvis en el comportament dels clients. En lloc d'esperar que un equip de dades creï un informe, els usuaris empresarials poden ajustar les estratègies de preus, modificar els plans de comercialització o redirigir els esforços de vendes basant-se en comentaris gairebé instantanis i basats en dades.
Un aspecte clau de l'agent és que elimina la necessitat de moure, copiar o duplicar informació sensibleEl sistema interpreta cada sol·licitud, executa les consultes adequades contra els conjunts de dades Oracle governats i proporciona respostes interpretables, ajudant les organitzacions a mantenir el control sobre la seva informació alhora que l'obre a un ús més ampli. Aquest enfocament de governança i control es relaciona amb la capa de control en sistemes de IA.
Més enllà de simples escenaris de preguntes i respostes, l'agent també està dirigit a desenvolupadors i professionals de dades que volen integrar Dades d'Oracle en fluxos de treball d'IA més ricsEnllaçant la base de dades Oracle AI amb la plataforma Gemini Enterprise Agent de Google, els equips poden automatitzar tasques repetitives com l'extracció de dades, l'anàlisi avançada i la visualització sense haver de combinar un conjunt d'eines separades. Aquestes pràctiques s'enllacen amb una guia d'AIOps per a operacions d'IA en empreses.
Des d'agents d'IA fins a fluxos de treball d'IA de principi a fi
La col·laboració no es limita a consultes conversacionals; també té com a objectiu canalitzacions de dades completes basades en IA que s'executen a Oracle i Google CloudEls desenvolupadors poden combinar l'agent de base de dades Oracle AI amb altres eines basades en Gemini per orquestrar processos de diversos passos que comencen amb dades transaccionals en directe i acaben amb informació o accions automatitzades. Aquestes integracions reflecteixen les pràctiques de devops i MLOps en la pràctica.
Per exemple, un equip podria configurar un flux de treball on registres operatius nous de la base de dades Oracle AI es resumeixen automàticament, les anomalies es marquen i els quadres de comandament visuals s'actualitzen en resposta a activadors específics. La capa d'agent empresarial Gemini ajuda a coordinar aquests passos, mentre que les funcions de base de dades d'Oracle proporcionen coherència i governança.
Un cas il·lustratiu esmentat per Oracle és AI Shift, que utilitza Base de dades d'IA autònoma d'Oracle a Oracle Cloud Infrastructure (OCI) per impulsar la seva pròpia plataforma de desenvolupament d'agents. AI Shift té previst aprofitar l'agent de base de dades d'IA d'Oracle per estendre les implementacions existents de la base de dades d'IA dels clients a Oracle AI Database@Google Cloud, executant eficaçment un entorn de dades d'IA distribuït que es troba entre els dos proveïdors.
Aquest tipus de configuració permet a les organitzacions continuar aprofitant les capacitats de la base de dades autònoma d'Oracle alhora que aprofiten Serveis d'IA i presència regional de Google CloudÉs especialment rellevant per a les empreses que ja depenen en gran mesura d'Oracle per als sistemes principals, però que estan estandarditzant l'experimentació i la implementació d'IA a Google Cloud.
En alinear els punts forts de les dades d'Oracle amb la pila d'IA de Google, les dues empreses posicionen aquestes noves eines com una manera perquè les empreses puguin escalar les iniciatives d'IA sense reconstruir les seves bases de dadesEn comptes de reestructurar la plataforma, els equips poden ampliar el que ja tenen i connectar-ho a nous components d'IA natius del núvol.
Oracle AI Database@Google Cloud: presència regional i disponibilitat
Juntament amb el nou agent, Oracle està ampliant l'abast de Oracle AI Database@Google Cloud en si mateix. El servei ja està operatiu en 15 regions de Google Cloud a tot el món, cosa que ofereix als clients més opcions per allotjar les seves càrregues de treball d'Oracle més a prop dels usuaris finals i complir amb la residència de dades o els requisits normatius.
La cobertura actual abasta centres clau a Àsia, Europa, Amèrica i Austràlia. A Àsia, Oracle AI Database@Google Cloud està disponible a Àsia Nord-est 1 (Tòquio), Àsia Nord-est 2 (Osaka), Àsia Sud 1 (Mumbai) i Àsia Sud 2 (Delhi)Aquest àmbit té com a objectiu donar suport tant a empreses regionals com a empreses globals amb operacions a la zona Àsia-Pacífic.
A la regió del Pacífic, el servei funciona a Austràlia-Sud-est 1 (Sydney) i Austràlia-Sud-est 2 (Melbourne), cosa que és rellevant per a organitzacions amb una forta presència a Austràlia i als mercats veïns. Aquestes ubicacions poden ajudar a reduir la latència per als usuaris i simplificar el compliment de les normes locals de gestió de dades.
A Europa i al Regne Unit, Oracle AI Database@Google Cloud s'ofereix actualment a Europa Occidental 8 (Milà), Alemanya Central (Frankfurt) i Regne Unit Sud (Londres)Aquesta petjada europea és particularment important per a sectors amb marcs de compliment estrictes, com ara els serveis financers i les institucions del sector públic.
A Amèrica, el servei és en directe Amèrica del Nord-est 1 (Montreal), Amèrica del Nord-est 2 (Toronto), Amèrica del Sud-est 1 (São Paulo), Estats Units Centre 1 (Iowa), Estats Units Est (Ashburn) i Estats Units Oest (Salt Lake City)Aquesta barreja de regions canadenques, brasileres i nord-americanes està dissenyada per cobrir els principals centres econòmics i oferir opcions per a arquitectures transfrontereres.
Clients globals, incloent-hi empreses com Línia mundial, s'estan aprofitant d'aquesta creixent xarxa de regions per impulsar la innovació, accelerar les seves migracions al núvol i modernitzar les aplicacions. Amb Oracle AI Database@Google Cloud disponible en més ubicacions, aquestes organitzacions poden alinear la infraestructura amb la seva pròpia presència geogràfica i les seves necessitats de rendiment.
De cara al futur, Oracle i Google Cloud tenen previst afegir més disponibilitat regional en els propers 12 mesos. Les expansions previstes inclouen Europa-Oest 12 (Torí) i Amèrica del Nord-Sud 1 (Mèxic), cosa que ampliaria encara més la cobertura al sud d'Europa i a l'Amèrica Llatina i oferiria a més clients en aquests territoris opcions de desplegament local.
Migracions i anàlisis en temps real amb OCI GoldenGate
Per facilitar la transició a Oracle AI Database@Google Cloud, Oracle confia en OCI GoldenGate, el seu servei gestionat per al moviment de dades en temps real. GoldenGate està dissenyat per ajudar les organitzacions a migrar bases de dades Oracle amb una interrupció mínima mitjançant la replicació dels canvis contínuament en lloc de fer canvis puntuals i d'alt risc.
Amb aquest servei, els clients poden transmissió d'actualitzacions en directe des d'entorns Oracle existents a Oracle AI Database@Google Cloud, donant suport a migracions graduals i escenaris híbrids. Aquest enfocament simplifica el camí cap a solucions de major disponibilitat i redueix el temps d'inactivitat durant els moviments complexos de bases de dades. A més, aquest tipus de fluxos alimenten el anàlisi de dades en temps real.
Integració de GoldenGate amb Google BigQuery també hi juga un paper important. En passar els canvis de dades a BigQuery a mesura que es produeixen, les organitzacions poden realitzar anàlisis gairebé en temps real sobre la informació operativa, reduint la bretxa entre els sistemes transaccionals i les plataformes analítiques.
En lloc de crear canals de dades personalitzats i elaborats, els equips poden utilitzar el servei GoldenGate gestionat per alimentar contínuament càrregues de treball analítiques i d'IA a BigQuery amb dades fresques dels sistemes Oracle. Això redueix la latència i permet als responsables de la presa de decisions treballar amb informació més actualitzada sense haver de reconstruir tota l'arquitectura.
Oracle indica que OCI GoldenGate aviat serà generalment disponible per a aquests escenaris, cosa que hauria de facilitar que més clients adoptin aquest model a escala. Un cop sigui àmpliament accessible, les empreses podran actuar sobre fluxos de dades en directe i democratitzar la informació en temps real sense invertir massa en projectes d'integració a mida.
Lakehouse d'IA unificada entre Oracle i Google Cloud
Més enllà de les bases de dades transaccionals i la replicació en temps real, Oracle i Google Cloud també treballen junts en una enfocament més unificat per als llacs de dades i les cases de llacsUn element clau aquí és la integració d'Oracle Autonomous AI Lakehouse amb Google BigQuery.
Aquesta integració permet als clients accedir a dades de format obert emmagatzemades a Google Cloud Lakehouse directament des d'Oracle Autonomous AI Lakehouse. En termes pràctics, el Lakehouse d'Oracle pot llegir taules BigQuery Iceberg sense necessitat de duplicacions molestes ni exportacions per lots. Per entendre arquitectures d'emmagatzematge relacionades, es pot veure la visió general de sistemes d'emmagatzematge de dades.
En minimitzar el moviment de dades, les organitzacions poden construir una arquitectura lògica única de la casa del llac que admet càrregues de treball d'anàlisi i IA tant a Oracle com a Google Cloud. Aquesta configuració els permet triar el motor més adequat per a una tasca determinada, ja siguin les capacitats millorades amb IA d'Oracle o la pila d'anàlisi de Google, alhora que manté la coherència de les arquitectures de dades.
Reduir la necessitat de copiar o reubicar grans conjunts de dades ajuda naturalment a reduir costos d'infraestructura i gestió de dades, i també pot millorar la governança perquè hi ha menys emmagatzematges redundants per rastrejar i protegir. Per a moltes empreses, aquesta és una manera pragmàtica d'aprofitar les estratègies multinúvol sense afegir una complexitat excessiva.
Pel que fa a la IA, aquest model de casa al llac compartit significa que aprenentatge automàtic i aplicacions d'IA generativa es pot entrenar o executar contra una base de dades més àmplia i unificada. Els equips poden barrejar detalls operatius de la base de dades d'IA d'Oracle amb dades històriques i semiestructurades que es troben a Google Cloud Lakehouse, obrint casos d'ús més matisats com ara la segmentació de clients, els preus dinàmics o la detecció de fraus. Aquest tipus d'aplicacions solen recolzar-se en biblioteques i eines de IA en Python.
En general, l'aliança ampliada entre Oracle i Google Cloud s'està convertint en un marc on La IA, les dades i la infraestructura al núvol estan estretament relacionadesAmb Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise, una presència regional més àmplia per a Oracle AI Database@Google Cloud, OCI GoldenGate per al moviment en temps real i una estratègia integrada de Lakehouse amb BigQuery, les empreses obtenen múltiples components bàsics per modernitzar la manera com utilitzen les dades, tot i que continuen confiant en les plataformes i els models de governança que coneixen.
