R

Espais en blanc inicials i posteriors en qualsevol tipus de codificació pot ser un problema que sovint es troben els desenvolupadors. Això és especialment comú en el processament i la neteja de dades, on les dades en brut poden incloure espais innecessaris que podrien interferir amb els vostres processos o anàlisis. A la programació R, un llenguatge accessible i àmpliament utilitzat entre els estadístics i els miners de dades, aquests valors atípics s'han de gestionar adequadament per garantir la fluïdesa dels vostres processos i la precisió dels vostres resultats.

Exemple de codi # R
my_string <- " Espais en blanc inicials i finals " trimmed_string <- trimws(my_string) print(trimmed_string) [/code]

Més...

La programació R és un llenguatge de programació de codi obert que s'utilitza àmpliament per a la informàtica estadística i els gràfics. És molt popular entre els analistes de dades, els investigadors i els venedors per la seva facilitat d'ús i les seves robustes capacitats d'anàlisi de dades. A R, sovint fem servir paquets (col·leccions de funcions R, dades i codi complit) que proporcionen capacitats per dur a terme tasques específiques. De tant en tant, pot ser necessari eliminar aquests paquets, i això pot convertir-se en un repte. Aquest article proporcionarà una guia completa sobre com eliminar paquets a R.

Més...

Definir una cadena i cercar-ne una subcadena és un procés comú en l'anàlisi de text. Ja sigui en la mineria de dades, la recuperació d'informació o la manipulació simple de cadenes, constantment ens trobem avaluant si una cadena més petita, o subcadena, es troba dins d'una cadena més gran. Aquesta és una tasca que en R programació, es pot fer de manera ràpida i eficient.

Més...

La tasca d'exportar un DataFrame a un fitxer Excel en R agilitza molt el procés d'anàlisi de dades. En lloc de copiar i enganxar manualment dades a Excel, o possiblement perdre informació important en la transferència, exportar un DataFrame directament a Excel és un mètode eficient i fiable per a la presentació, l'emmagatzematge i l'anàlisi de dades.

En aprendre a realitzar aquesta operació, un individu millora dràsticament les seves capacitats de tractament de dades a R. No només estalvia temps, sinó que també garanteix la preservació de la integritat de les dades.

Més...

introducció

Més...

En l'apassionant món del maneig de dades i la computació estadística, la programació R serveix com a pilar fonamental, proporcionant eines robustes per a aplicacions variades. Un dels dilemes intrigants que ens trobem sovint és extreure valors únics d'una columna en un marc de dades, una tasca vital en el preprocessament i l'exploració de dades. Aprofundim en aquest tema, proporcionant-vos el codi, la comprensió i les possibles àrees d'aplicació d'aquest interessant problema.

Més...

Per descomptat, comencem a escriure un article sobre com llistar tots els paquets instal·lats a R.

El llenguatge de programació R és una eina important per al desenvolupament en l'àmbit de la informàtica estadística i els gràfics. Entre les seves capacitats, R permet diverses maneres de veure quins paquets estan instal·lats actualment. El poder d'explorar i utilitzar aquests paquets disponibles afegeix versatilitat al vostre codi R i pot afectar significativament la vostra anàlisi. Aquest article se centra a demostrar diferents mètodes per llistar tots els paquets instal·lats a R.

Més...

En l'ampli espectre de l'anàlisi de dades i les operacions digitals, el processament de caràcters ASCII, precisament els amb accents, ocupa una posició fonamental. L'ASCII (American Standard Code for Information Interchange) es va desenvolupar per estandarditzar la manera com els ordinadors representen dades textuals. Són aquests codis ASCII els que determinen com els vostres dispositius digitals mostren caràcters concrets. Aquest article explica els accents ASCII, el seu paper en el maneig de text i com podeu gestionar aquests accents amb R.

Més...

Durant l'anàlisi estadística i l'aprenentatge automàtic, la programació R proporciona l'aplicació de desar i carregar dades amb el propòsit de tornar-les a utilitzar quan sigui necessari. Utilitzar aquesta funció és essencial per fer que el vostre procés d'anàlisi sigui eficient, estalviant temps i recursos computacionals. Permet un maneig ràpid de dades, evitant la necessitat d'executar scripts o càlculs complexos cada vegada. RData és el format de fitxer utilitzat per emmagatzemar objectes R en forma binària que es poden tornar a carregar a R quan sigui necessari. Aquest article deliberarà sobre el procés de desar i carregar dades amb RData a la programació R explicant pas a pas el segment de codi que utilitzarem per fer-ho.

Més...