La GPU és una eina poderosa per accelerar els càlculs en grans conjunts de dades. Tanmateix, de vegades pot ser necessari desactivar la GPU per millorar el rendiment. Un dels motius habituals per desactivar la GPU és quan s'utilitza TensorFlow en un ordinador portàtil o d'escriptori amb recursos limitats. Desactivar la GPU també pot millorar el rendiment quan s'utilitza TensorFlow en un dispositiu mòbil.
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
La primera línia importa el mòdul OS. La segona línia estableix la variable d'entorn CUDA_VISIBLE_DEVICES a -1. Això diu a TensorFlow que no utilitzi cap GPU.
Jupyter Llibreta
Jupyter Notebook és una aplicació web que permet crear i compartir documents amb altres persones en un entorn col·laboratiu. Inclou funcions com el format de text enriquit, l'edició de codi en directe i la generació automàtica de documents.
Corrent de tensió
TensorFlow és una biblioteca per a l'anàlisi de dades i l'aprenentatge automàtic. Us permet crear models i algorismes personalitzats per accelerar l'entrenament d'aquests models. TensorFlow es pot utilitzar a Python, cosa que facilita començar.
GPU
La GPU en Python és una eina potent que es pot utilitzar per a una varietat de tasques, com ara el processament de gràfics, l'aprenentatge automàtic i la informàtica científica. Les GPU són microprocessadors especialitzats dissenyats per a la representació de gràfics d'alt rendiment i l'aprenentatge profund. Python proporciona un embolcall convenient per a la biblioteca CUDA, que facilita l'accés als recursos de la GPU.
